مجموعه داده‌ی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه (Early Stage Diabetes)

Early Stage Diabetes
قیمت محصول

رایگان

جزئیات بیشتر

طراحی با:

CSV, Excel

تعداد ردیف‌ها:

520

حوزه کار Data set:

Classification, Regression

قابلیت سفارشی سازی:

دارد

پشتیبانی سریع:

دارد

روند خرید و دسترسی به محصول

در خانه کد، با وجود تلاش‌های بسیار زیاد برای تهیه پروژه‌های کدنویسی، تا حد امکان پروژه‌ها را به صورت رایگان قرار داده‌ایم و هدف اصلی ما در خانه کد، کمک به همه دانشجویان و طالبان علم در این حوزه هست. علاوه برآن برای خرید در وب سایت، خرید با استفاده از کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت. علاوه‌براین که امکان پرداخت به صورت آنلاین فراهم شده است، می‌توان به صورت کارت به کارت نیز برای پرداخت اقدام کرد که برای این امر می‌توانید با پشتیبان سایت در تماس باشید. همچنین برای خرید آسان‌تر از وب‌سایت می‌توانید از منوی سایت گزینه (نحوه خرید و پرداخت) را کلیک نمایید و ویدیوی آموزشی را مشاهده نمایید. توجه نمایید که با توجه به انحصاری بودن پروژه های موجود در وب‌سایت خانه کد و زحمت و تلاش بسیار زیاد برای تهیه هر کدام از پروژه‌ها، خواهش‌مندیم در راستای حمایت از تیم خانه کد، وب‌سایت را به دیگران نیز معرفی نمایید.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • پشتیبانی کاملا رایگان
  • امکان خرید آنلاین و کارت به کارت
  • روند خرید آسان از وب‎‌سایت
  • انحصاری بودن محصولات وب‌سایت
توضیحات مختصر محصول
مجموعه داده‌ی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه (Early Stage Diabetes)

مجموعه داده‌ی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه (Early Stage Diabetes)

دیابت یکی از بیماری‌هایی است که با سرعت زیادی در جهان در حال افزایش بوده و سالیانه باعث مرگ و میر افراد زیادی می‌شود. سازمان بهداشت جهانی، در سال ۲۰۱۸، تعداد ۴۲۲ میلیون نفر را دارای دیابت می‌داند. این بیماری دارای مرحله‌ی طولانیِ بدون نشانه است و به همین دلیل تشخیص زودهنگام دیابت می‌تواند کمکی بزرگ به بیماران باشد. نزدیک به نیمی از افراد دیابتی، به دلیلِ همین طولانی بودنِ مرحله‌ی بدون نشانه، بدون تشخیص می‌مانند، به همین دلیل، مجموعه‌ی داده‌ای آماده شده است تا با استفاده از یک سری ویژگیِ ساده و عمومی، بتوان بیماری را در مراحل اولیه تشخیص داد و اقدام به درمان بیماران کرد.

مجموعه داده‌ی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه، این امکان را به متخصصین علم داده می‌دهد که با استفاده از متغیرهای مستقل (ابعاد درون مسئله) الگوریتمی را توسعه دهد که بتواند بیماریِ دیابت شخص را پیش‌بینی کند. متغیرهای مستقلِ این مسئله با پرسش از مراجعه کنندگان در بیمارستانی در بنگلادش و تایید توسط یک پزشک انجام گرفته است. کلاس (یا همان طبقه) هم پاسخ مثبت/منفی بودن دیابت این بیماران است. این متغیرها همراه برچسب (کلاس) به شرح زیر هستند:

توضیحات نوع نام ویژگی (ستون)
سن مُراجع عددی Age
جنسیت طبقه‌ای (باینری) Gender
ادرار زیاد (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Polyuria
عطی یا تشنگی بیش از حد (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Polydipsia
کاهش وزن سریع (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) SuddenWeightLoss
ضعف و حالت بیماری (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Weakness
اشتهای زیاد (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Polyphagia
برفک یا قارچ دستگاه تناسلی (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) GenitalThrush
تاری دید (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) VisualBlurring
خارش (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Itching
زود رنجی و کج خلقی (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Irritability
تاخیر در بهبود (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) DelayedHealing
فلج موضعی (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) PartialParesis
سفتی ماهیچه (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) MuscleStiffness
تاسی موضعی – آلوپسی (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Alopecia
چاقی (بلی/خیر) طبقه‌ای (باینری) Obesity
کلاس یا همان طبقه (مثبت/منفی) (ستون Target) طبقه‌ای (باینری) Class

قسمتی از داده‌ها به صورت زیر در جدولی نشان داده شده است:

مجموعه داده‌ی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه

همان‌طور که مشاهده می‌کنید، این مجموعه داده، قادر است با چند سوال ساده که در مراکز درمانی عادی هم قابل اجرا هستند، داده‌های مورد نیاز خود را تشکیل بدهد. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) می‌توانند با یادگیری از روی این مجموعه‌ی داده، نمونه‌های جدید (مُراجعان جدید) را به کلاس‌های (مثبت/منفی) طبقه‌بندی کنند.

انجام پروژه‌های پایتونی و مجموعه‌داده‌های آماده با خانه‌کد

برای انجام پروژه‌های پایتونی خود با خانه‌کد در تماس باشید؛ هدف ما انجام پروژه‌های شما در زمانی کوتاه و البته با دقت و بازدهی ایده‌آل است. همینطور در خانه کد مجموعه‌داده‌های مختلف در حوزه‌های پژوهشی مختلف موجود هستند. برای دریافت مجموعه‌داده مورد نظر خود، از طریق فرم زیر با ما در تماس باشید تا براساس نیاز شما مجموعه داده لازم را تهیه کنیم. 

در کنار هم تا رسیدن به بهترین‌ها

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.  

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مجموعه داده‌ی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه (Early Stage Diabetes)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همچنین ممکن است دوست داشته باشید…
قیمت محصول

رایگان