پیش بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین با پایتون (Car Price Prediction with Machine Learning)

Car Price Prediction

شناسه محصول: 2026 دسته: هوش مصنوعی, یادگیری ماشین (machine learning) برچسب: csv, Machine Learning, python, python project, پایتون, پروژه پایتون, پیش بینی قیمت خودرو, پیش بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین تاریخ انتشار: 27 بهمن 1403آخرین بروز رسانی: 15 تیر 1404

قیمت محصول

رایگان

جزئیات بیشتر

طراحی با:	Python
طراح و کدنویس پروژه:	محمدرضا باغبانی
قابلیت سفارشی سازی:	دارد
پشتیبانی سریع:	دارد

روند خرید و دسترسی به محصول

در خانه کد، با وجود تلاش‌های بسیار زیاد برای تهیه پروژه‌های کدنویسی، تا حد امکان پروژه‌ها را به صورت رایگان قرار داده‌ایم و هدف اصلی ما در خانه کد، کمک به همه دانشجویان و طالبان علم در این حوزه هست. علاوه برآن برای خرید در وب سایت، خرید با استفاده از کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت. علاوه‌براین که امکان پرداخت به صورت آنلاین فراهم شده است، می‌توان به صورت کارت به کارت نیز برای پرداخت اقدام کرد که برای این امر می‌توانید با پشتیبان سایت در تماس باشید. همچنین برای خرید آسان‌تر از وب‌سایت می‌توانید از منوی سایت گزینه (نحوه خرید و پرداخت) را کلیک نمایید و ویدیوی آموزشی را مشاهده نمایید. توجه نمایید که با توجه به انحصاری بودن پروژه های موجود در وب‌سایت خانه کد و زحمت و تلاش بسیار زیاد برای تهیه هر کدام از پروژه‌ها، خواهش‌مندیم در راستای حمایت از تیم خانه کد، وب‌سایت را به دیگران نیز معرفی نمایید.

دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
پشتیبانی کاملا رایگان
امکان خرید آنلاین و کارت به کارت
روند خرید آسان از وب‎‌سایت
انحصاری بودن محصولات وب‌سایت

توضیحات مختصر محصول

پیش بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین با پایتون (Car Price Prediction with Machine Learning)

پیش بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین با پایتون:

قیمت یک خودرو به عوامل زیادی مانند حسن شهرت برند خودرو، ویژگی‌های خودرو، اسب بخار و مسافت پیموده شده و بسیاری موارد دیگر بستگی دارد. پیش‌بینی قیمت خودرو یکی از زمینه‌های تحقیقاتی اصلی در یادگیری ماشین است. بنابراین اگر می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه یک مدل پیش‌بینی قیمت خودرو را آموزش دهید، این مقاله برای شما مناسب است. در این مقاله، شما را با نحوه آموزش یک مدل پیش‌بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین با استفاده از پایتون آشنا خواهم کرد.

یکی از زمینه‌های اصلی تحقیق در یادگیری ماشین، پیش‌بینی قیمت خودروها است. این موضوع مبتنی بر امور مالی و حوزه بازاریابی است. این یک موضوع تحقیقاتی مهم در یادگیری ماشین است زیرا قیمت خودرو به عوامل زیادی بستگی دارد. برخی از عواملی که در قیمت خودرو نقش زیادی دارند عبارتند از:

– برند
– مدل
– قدرت موتور
– مسافت پیموده شده
– ویژگی‌های ایمنی
– جی‌پی‌اس و بسیاری موارد دیگر.

اگر برند خودرو را نادیده بگیریم، یک تولیدکننده خودرو در درجه اول قیمت خودرو را بر اساس ویژگی‌هایی که می‌تواند به مشتری ارائه دهد تعیین می‌کند. بعداً، ممکن است برند بسته به حسن نیت خود قیمت را افزایش دهد، اما مهمترین عوامل این است که یک خودرو چه ویژگی‌هایی را برای افزودن به ارزش زندگی شما ارائه می‌دهد. بنابراین، در بخش زیر، شما را در آموزش مدل پیش‌بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین (Machine Learning) با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون راهنمایی خواهم کرد.

مدل پیش‌بینی قیمت خودرو با استفاده از پایتون

مجموعه داده‌ای که در اینجا برای آموزش مدل پیش‌بینی قیمت خودرو استفاده می‌کنم، از Kaggle دانلود شده است. این مجموعه داده شامل داده‌هایی در مورد تمام ویژگی‌های اصلی مؤثر در قیمت خودرو است. برای دانلود مجموعه داده این پژوهش اینجا را کلیک کنید.

بیایید این کار را با وارد کردن کتابخانه‌های پایتون و مجموعه داده لازم شروع کنیم:

				
					import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor

data = pd.read_csv("CarPrice.csv")
data.head()

این مجموعه داده ۲۶ ستون دارد، بنابراین بسیار مهم است که قبل از ادامه بررسی کنید که آیا این مجموعه داده حاوی مقادیر null هست یا نه:

				
					data.isnull().sum()

بنابراین این مجموعه داده هیچ مقدار null ندارد، حالا بیایید به برخی از نکات مهم دیگر نگاهی بیندازیم تا بفهمیم با چه نوع داده‌ای سروکار داریم:

				
					data.info()

				
					print(data.describe())

ستون قیمت در این مجموعه داده قرار است ستونی باشد که باید مقادیر آن را پیش‌بینی کنیم. بنابراین بیایید توزیع مقادیر ستون قیمت را ببینیم:

				
					sns.set_style("whitegrid")
plt.figure(figsize=(15, 10))
sns.distplot(data.price)
plt.show()

حالا بیایید نگاهی به همبستگی بین تمام ویژگی‌های این مجموعه داده بیندازیم:

				
					print(data.corr())

				
					plt.figure(figsize=(20, 15))
correlations = data.corr()
sns.heatmap(correlations, cmap="coolwarm", annot=True)
plt.show()

آموزش مدل پیش‌بینی قیمت خودرو

از الگوریتم رگرسیون درخت تصمیم برای آموزش یک مدل پیش‌بینی قیمت خودرو بهره می‌بریم در نتیجه داده‌ها را به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی تقسیم کنیم و از الگوریتم رگرسیون درخت تصمیم برای آموزش مدل استفاده کنیم:

				
					
predict = "price"
data = data[["symboling", "wheelbase", "carlength", 
             "carwidth", "carheight", "curbweight", 
             "enginesize", "boreratio", "stroke", 
             "compressionratio", "horsepower", "peakrpm", 
             "citympg", "highwaympg", "price"]]
x = np.array(data.drop([predict], 1))
y = np.array(data[predict])

from sklearn.model_selection import train_test_split
xtrain, xtest, ytrain, ytest = train_test_split(x, y, test_size=0.2)

from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
model = DecisionTreeRegressor()
model.fit(xtrain, ytrain)
predictions = model.predict(xtest)

from sklearn.metrics import mean_absolute_error
model.score(xtest, predictions)

این مدل در مجموعه تست، دقت ۱۰۰٪ را ارائه می‌دهد که عالی است.

جمع بندی:

اکنون می‌توانید با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، یک مدل یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی قیمت خودرو آموزش دهید. این یک موضوع تحقیقاتی مهم در یادگیری ماشین است زیرا قیمت خودرو به عوامل زیادی بستگی دارد. امیدوارم از این مقاله در مورد آموزش مدل برای پیش‌بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین خوشتان آمده باشد. می‌توانید سوالات ارزشمند خود را در بخش نظرات زیر بپرسید.

این آموزش برای همیشه رایگانه! می‌تونید با اشتراک‌گذاری لینک این صفحه از ما حمایت کنید یا اگه دوست دارین می‌تونی با حمایت مالی ما رو در نگهداری سرور سایت و تکمیل تیم پشتیبانی همراهی کنی 🙂 و بهمون انرژی بدید!

we'll help you achieve your goals

انجام پروژه‌های کدنویسی با خانه‌کد

برای انجام پروژه‌های کدنویسی خود با خانه‌کد در تماس باشید؛ هدف ما انجام پروژه‌های شما در زمانی کوتاه و البته با دقت و بازدهی ایده‌آل است. همینطور در خانه کد مجموعه‌داده‌های مختلف در حوزه‌های پژوهشی مختلف موجود هستند. برای انجام پروژه‌ها و دریافت مجموعه‌داده مورد نظر خود، از طریق فرم زیر با ما در تماس باشید تا نیاز شما را با بالاترین کیفیت ممکن ارائه دهیم.

در کنار هم تا رسیدن به بهترین‌ها

نمایش بیشتر

دیدگاه های کاربران

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید

تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر

بر اساس 0 خرید

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “پیش بینی قیمت خودرو با یادگیری ماشین با پایتون (Car Price Prediction with Machine Learning)”