روند خرید و دسترسی به محصول
در خانه کد، با وجود تلاش‌های بسیار زیاد برای تهیه پروژه‌های کدنویسی، تا حد امکان پروژه‌ها را به صورت رایگان قرار داده‌ایم و هدف اصلی ما در خانه کد، کمک به همه دانشجویان و طالبان علم در این حوزه هست. علاوه برآن برای خرید در وب سایت، خرید با استفاده از کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت. علاوه‌براین که امکان پرداخت به صورت آنلاین فراهم شده است، می‌توان به صورت کارت به کارت نیز برای پرداخت اقدام کرد که برای این امر می‌توانید با پشتیبان سایت در تماس باشید. همچنین برای خرید آسان‌تر از وب‌سایت می‌توانید از منوی سایت گزینه (نحوه خرید و پرداخت) را کلیک نمایید و ویدیوی آموزشی را مشاهده نمایید. توجه نمایید که با توجه به انحصاری بودن پروژه های موجود در وب‌سایت خانه کد و زحمت و تلاش بسیار زیاد برای تهیه هر کدام از پروژه‌ها، خواهش‌مندیم در راستای حمایت از تیم خانه کد، وب‌سایت را به دیگران نیز معرفی نمایید.
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- پشتیبانی کاملا رایگان
- امکان خرید آنلاین و کارت به کارت
- روند خرید آسان از وب‌سایت
- انحصاری بودن محصولات وب‌سایت
توضیحات مختصر محصول
مجموعه دادهی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه (Early Stage Diabetes)
مجموعه دادهی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه (Early Stage Diabetes)
دیابت یکی از بیماری‌هایی است که با سرعت زیادی در جهان در حال افزایش بوده و سالیانه باعث مرگ و میر افراد زیادی می‌شود. سازمان بهداشت جهانی، در سال ۲۰۱۸، تعداد ۴۲۲ میلیون نفر را دارای دیابت می‌داند. این بیماری دارای مرحله‌ی طولانیِ بدون نشانه است و به همین دلیل تشخیص زودهنگام دیابت می‌تواند کمکی بزرگ به بیماران باشد. نزدیک به نیمی از افراد دیابتی، به دلیلِ همین طولانی بودنِ مرحله‌ی بدون نشانه، بدون تشخیص می‌مانند، به همین دلیل، مجموعه‌ی داده‌ای آماده شده است تا با استفاده از یک سری ویژگیِ ساده و عمومی، بتوان بیماری را در مراحل اولیه تشخیص داد و اقدام به درمان بیماران کرد.
مجموعه دادهی تشخیص ریسک دیابت در مراحل اولیه، این امکان را به متخصصین علم داده می‌دهد که با استفاده از متغیرهای مستقل (ابعاد درون مسئله) الگوریتمی را توسعه دهد که بتواند بیماریِ دیابت شخص را پیش‌بینی کند. متغیرهای مستقلِ این مسئله با پرسش از مراجعه کنندگان در بیمارستانی در بنگلادش و تایید توسط یک پزشک انجام گرفته است. کلاس (یا همان طبقه) هم پاسخ مثبت/منفی بودن دیابت این بیماران است. این متغیرها همراه برچسب (کلاس) به شرح زیر هستند:
| توضیحات | نوع | نام ویژگی (ستون) |
|---|---|---|
| سن مُراجع | عددی | Age |
| جنسیت | طبقه‌ای (باینری) | Gender |
| ادرار زیاد (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Polyuria |
| عطی یا تشنگی بیش از حد (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Polydipsia |
| کاهش وزن سریع (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | SuddenWeightLoss |
| ضعف و حالت بیماری (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Weakness |
| اشتهای زیاد (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Polyphagia |
| برفک یا قارچ دستگاه تناسلی (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | GenitalThrush |
| تاری دید (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | VisualBlurring |
| خارش (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Itching |
| زود رنجی و کج خلقی (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Irritability |
| تاخیر در بهبود (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | DelayedHealing |
| فلج موضعی (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | PartialParesis |
| سفتی ماهیچه (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | MuscleStiffness |
| تاسی موضعی – آلوپسی (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Alopecia |
| چاقی (بلی/خیر) | طبقه‌ای (باینری) | Obesity |
| کلاس یا همان طبقه (مثبت/منفی) (ستون Target) | طبقه‌ای (باینری) | Class |
قسمتی از داده‌ها به صورت زیر در جدولی نشان داده شده است:
همان‌طور که مشاهده می‌کنید، این مجموعه داده، قادر است با چند سوال ساده که در مراکز درمانی عادی هم قابل اجرا هستند، داده‌های مورد نیاز خود را تشکیل بدهد. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) می‌توانند با یادگیری از روی این مجموعه‌ی داده، نمونه‌های جدید (مُراجعان جدید) را به کلاس‌های (مثبت/منفی) طبقه‌بندی کنند.
انجام پروژه‌های پایتونی و مجموعه‌داده‌های آماده با خانه‌کد
برای انجام پروژه‌های پایتونی خود با خانه‌کد در تماس باشید؛ هدف ما انجام پروژه‌های شما در زمانی کوتاه و البته با دقت و بازدهی ایده‌آل است. همینطور در خانه کد مجموعه‌داده‌های مختلف در حوزه‌های پژوهشی مختلف موجود هستند. برای دریافت مجموعه‌داده مورد نظر خود، از طریق فرم زیر با ما در تماس باشید تا براساس نیاز شما مجموعه داده لازم را تهیه کنیم.
نمایش بیشتر
لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.
شما شاید این را هم دوست داشته باشید
پروژه مواد تشکیل دهنده انواع قهوه با استفاده از HTML و CSS و JavaScript
Original price was: 149,000 تومان.89,000 تومانCurrent price is: 89,000 تومان. تعداد فروش : 2
مجموعه داده نمرات دانش آموزان(فایل Excel با پسوند CSV)
Original price was: 149,000 تومان.89,000 تومانCurrent price is: 89,000 تومان. تعداد فروش : 6
پروژه کدنویسی پایتون: معتبر بودن یا نبودن لینک وب سایت با Regular Expression
رایگان تعداد فروش : 5
پروژه صفحه وب سایت رستوران و فست فود با استفاده از HTML و CSS و JavaScript
Original price was: 165,000 تومان.99,000 تومانCurrent price is: 99,000 تومان. تعداد فروش : 33
محصولات مشابه
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری ماشین (Stock Price Prediction using Machine Learning)
Original price was: 249,000 تومان.149,000 تومانCurrent price is: 149,000 تومان. تعداد فروش : 0
پیش بینی فروش آینده با یادگیری ماشین با پایتون (Future Sales Prediction with Machine Learning with Python)
رایگان تعداد فروش : 0
پروژه تشخیص تقلب در پرداخت های آنلاین با یادگیری ماشین با پایتون (Fraud detection in online payments using machine learning with Python)
رایگان تعداد فروش : 215
قیمت محصول
رایگان
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.